重慶監(jiān)控安裝人工智能場景設計進一步商業(yè)化落地，4月25日，百度地圖新版本發(fā)布會宣布已全面進入人工智能時代。百度地圖事業(yè)部總經(jīng)理李東旻詳細解讀了人工智能技術(shù)在百度地圖中的深度應用成果以及為用戶帶來的全新出行體驗?！耙杂脩舻拿x，百度地圖AI賦能出行?！?/span>

    顯而易見，人工智能正在成為推動互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的核心動力。

    近年來，人工智能技術(shù)發(fā)展迅猛，國內(nèi)外公司都在商業(yè)化應用領域積極地進行探索?？偟膩碚f，國外的商業(yè)化以技術(shù)為核心，通過優(yōu)化算法推廣到實際應用；國內(nèi)的商業(yè)化更側(cè)重場景設計，注重個人體驗，相對國外核心技術(shù)優(yōu)勢并不明顯。

    人工智能海外商業(yè)化應用

    海外AI的商業(yè)化注重技術(shù)開發(fā)，基于大數(shù)據(jù)基礎、算法優(yōu)化來提高技術(shù)水平進而再把技術(shù)開發(fā)拓展到商業(yè)化領域：以技術(shù)為核心，商業(yè)化則是再進一步的必然結(jié)果，將技術(shù)開發(fā)拓展到商業(yè)領域，互聯(lián)網(wǎng)巨頭和創(chuàng)業(yè)企業(yè)成績亮眼。

    具體表現(xiàn)：

    1、Facebook，圍繞大數(shù)據(jù)挖掘的技術(shù)核心，建造能夠理解海量數(shù)據(jù)的人工智能機器，通過挖掘用戶數(shù)據(jù)信息為用戶推薦其更為喜歡的瀏覽內(nèi)容；

    2、蘋果，基于語音識別的核心技術(shù)，開發(fā)人工智能語音系統(tǒng)Siri，用戶通過語音對話對蘋果下指令；

    3、Uniqul，基于人臉識別技術(shù)，最早推出了人臉識別支付技術(shù)，推進AI與金融相結(jié)合的商業(yè)模式發(fā)展；

    4、Bettermen，建立個人投資管理平臺，只要在Betterment平臺上，回答幾個關于你的投資目標的問題，Betterment會根據(jù)你的回答做分析給出相應的投資組合建議，并通過平臺直接投資。

    人工智能國內(nèi)商業(yè)化應用

    與國外互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)相比，國內(nèi)的人工智能核心技術(shù)優(yōu)勢并不那么明顯，相對于發(fā)展核心技術(shù)國內(nèi)更注重優(yōu)化場景設計進行商業(yè)化布局，加強用戶體驗。在國內(nèi)具備人力、財力基礎的三大巨頭BAT最具商業(yè)場景落地優(yōu)勢。

    具體表現(xiàn)：

    1、百度，百度將語音技術(shù)、圖片識別技術(shù)、O2O服務進行場景落地，用戶通過百度輸入一段語音，百度通過語音技術(shù)將其準確的翻譯為文字，再通過自然語言理解技術(shù)對該需求進行理解，最后給出用戶想要的電影票預訂、酒店預訂、景點門票預訂等服務；

    2、阿里巴巴，成立DST部門專門進行大數(shù)據(jù)挖掘，通過用戶產(chǎn)生的大數(shù)據(jù)進而為其推薦更多其有潛在購買欲望的產(chǎn)品；

    3、騰訊，旗下的QQ、微信有著巨大的用戶流量，向客戶精準投放廣告并開放“人臉識別”API。

    國內(nèi)人工智能前景：聚焦高前景細分領域技術(shù)和商業(yè)化應用

    目前國內(nèi)人工智能的技術(shù)領域的發(fā)展還在起飛期，各企業(yè)通過選擇重點領域進行突破，機器學習、圖像識別和智能機器人三大領域可能帶來技術(shù)飛躍；近年來人工智能領域企業(yè)越來越多，各巨頭加速人工智能布局，逐漸形成技術(shù)優(yōu)勢；技術(shù)層的進步引導人工智能進入發(fā)展上升期，應用層發(fā)展也隨之升級。

    人工智能風口已到，從發(fā)展?jié)摿Α⑹袌隹臻g、應用范圍三個方面的考慮，企業(yè)能夠進行商業(yè)化落地需要具備幾大條件：

    1、聚焦發(fā)展技術(shù)優(yōu)勢，能夠短時間內(nèi)形成技術(shù)壁壘優(yōu)勢，或者集中投入于具備前景的細分技術(shù)領域

    2、關注具有發(fā)展前景的三個領域：機器學習、圖像識別和智能機器人

    3、能夠利用技術(shù)拓展和場景優(yōu)化進行商業(yè)化落地

    在安防領域，99%以上的數(shù)據(jù)是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，安防大數(shù)據(jù)要走向深度應用首先要解決視頻結(jié)構(gòu)化問題。隨著深度學習算法的突破，目標識別、物體檢測、場景分割、人物和車輛屬性分析等智能分析技術(shù)均取得了突破性進展。相比傳統(tǒng)的智能算法，深度學習在解決視頻結(jié)構(gòu)化問題上表現(xiàn)得更智能。

    熱成像技術(shù)的智能應用落地

    熱成像技術(shù)環(huán)境適應能力強，在無光/強光/逆光等環(huán)境下，漏報、誤報少。其基于熱屬性的探測分析，能夠透霧透霾進行高效、實時監(jiān)控。

    隨著對安防技術(shù)要求的提高和生產(chǎn)成本的降低，熱成像技術(shù)出現(xiàn)在了更多的行業(yè)領域當中。從城市安全監(jiān)控、森林防火預警、到大樓能源高溫部位檢測、高速鐵路安全監(jiān)測、汽車安全駕駛汽車及消費類產(chǎn)品(智能手機、戶外用網(wǎng)站等)等領域。這方面比較成功的比如?？低暉岢上駱屒蚵?lián)動系統(tǒng)，將智能視頻技術(shù)與熱成像技術(shù)成功地跨界組合，可以全天候隨時檢測目標，受環(huán)境影響小，從而為槍球聯(lián)動提供了更高安全性的解決方案。

海康威視熱成像槍球聯(lián)動系統(tǒng)適用惡劣氣候或復雜環(huán)境下大場景運行

    智能物流應用落地

    智能物流能利用條形碼、射頻識別技術(shù)、傳感器、全球定位系統(tǒng)等物聯(lián)技術(shù)，然后通過信息處理和網(wǎng)絡通訊技術(shù)平臺廣泛應用于物流業(yè)運輸、倉庫、配送、包裝、裝卸等環(huán)節(jié)，這里面運用了很多傳感器、控制器、移動通信技術(shù)，實現(xiàn)貨物運輸過程的自動化運行和高效率優(yōu)化管理、提高物流行業(yè)的服務水平，降低成本。

    在智能物流領域，?？禉C器人根據(jù)各個不同行業(yè)不同場景的應用需求，開發(fā)出具有多種負載能力、多種移栽裝置及執(zhí)行機構(gòu)的移動機器人，如倉儲、搬運、分揀及泊車機器人，載重從小的5Kg延伸到大的3t。

    結(jié)語：隨著“人工智能+”的不斷發(fā)展，互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)不斷引入新的業(yè)態(tài)和商業(yè)模式，一步步進行產(chǎn)業(yè)革命。目前商業(yè)落地主要在金融、教育、家居、安防、娛樂等傳統(tǒng)行業(yè)，同時人工智能在無人駕駛汽車、VR、無人機等新興產(chǎn)業(yè)的發(fā)展也十分可觀。